https://www.youtube.com/watch?v=OJz4zT0_pZM 特斯拉神經網絡訓練的深度學習FSDV12.4.3美國已經可以用了 用過的車主大多覺得開車邏輯就是個經驗豐富的人類司機 遇到突發車況也會自行處理,處理過程也很接近人類開車習慣 當然這裡的人類開車習慣是指北美篩選過的優質司機 FSD如果要落地台灣勢必要加入台灣的資料重新訓練一版 畢竟法規交通規劃標示都不同 用北美的資料訓練出來的上路大概不用半天就一大堆行車糾紛了 那問題來了,台灣要提供給模型訓練的駕駛習慣資料會怎麼篩選呢? 十字路口轉彎餵好好轉的還是餵切西瓜的資料 遇到行人要餵符合民情的滑行往前逼人還是乖乖停車等待 閘道匯入/高速公路內線駕駛/黃網狀線/搶黃燈與否 太多太多台灣主流駕駛習慣與法規衝突了 這FSD有可能訓練出符合台灣國情的駕駛習慣嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt-site.org.tw), 來自: 1.34.99.198 (臺灣) ※ 文章網址: https://ptt-site.org.tw/car/M.1720876801.A.3CA

→ Elydia: 用WoWtchout跟八卦村的影片訓練 07/13 21:26

推 chuntien: 一定很安全啊 只是能不能順利前進又是一回事了 07/13 21:33

→ doi: 看有沒有買google 街景資料跟樓上說的一堆影像，meta data串 07/13 21:34

→ doi: 起來去訓練 07/13 21:34

推 etonline: 不會善意（？）違規怎麼在台灣開車 07/13 21:38

推 wiimas: 交男友跟包養有什麼差別 07/13 21:38

→ dslite: 當然是接近台灣人的開車習慣 07/13 21:49

推 fdkevin: 推一樓XD 07/13 22:02

推 supeedada123: 先學會逼車按喇叭 07/13 22:08

推 virginleo: 太守規矩結果一出門寸步難行 07/13 22:13

→ augustlion: 在台灣應該會一直急煞吧 07/13 22:31

推 Branlli: 包養網到底在紅什麼? 07/13 22:31

推 birdskingla: 入華也分兩派 先看看對岸成效吧 07/13 22:37

推 RV: 說過笑話，百度自動計程車請員工遠端負責1.5台車，特斯拉fsd每 07/13 22:52

→ RV: 個信徒自費負責一台車 07/13 22:52

噓 SALEENS7LM: 一坨禍害世人的移動災難 07/13 22:59

推 s06i06: 支那應該會先用FSD,他們能用臺灣一定沒問題 07/14 00:07

推 Cinedt: 有人被包養嗎 07/14 00:07

推 piyopiyolee: 早就在訓練了，之前有公開徵人 07/14 01:18

推 kelgo120: 看到前面有人急停下車直接播槍聲 07/14 03:33

推 a942195: 台灣那麼小 說實在很好訓練吧 07/14 11:46

→ daney6164: 應該只能用10km時速前進吧，每個巷子都要減速，摩 07/14 13:04

→ daney6164: 托車在旁邊也要減速 07/14 13:04

推 Drither: 求包養...管飽就好XD 07/14 13:04

→ woodghost: 不好吧 用台灣的資料會被訓練成違停 逼車 龜在快車道 07/14 13:52

推 lunkk: 遇到前面路邊違停 只好停下來一直等到前面違停開走 07/14 19:33

→ lunkk: 旁邊機車咻過去 就判斷是突發狀況 停下來 07/14 19:34